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Digital Energy Twin - Optimierter Betrieb und optimiertes Design von industriellen Energiesystemen

Effiziente und nachhaltige Energieversorgung in der Industrie braucht eine enge Abstimmung auf den tatsächlichen Bedarf der Prozesse. Nur dann kann auf sich laufend ändernde Bedarfsprofile reagiert werden.

Ziel des Leitprojektes Digital Energy Twin ist es, die Industrie mit einer Methode und einem Softwaretool dabei zu unterstützen, den Betrieb und die Auslegung des industriellen Energieversorgungssystems zu optimieren. Durch die Anwendung der Methode des Digitalen Zwillings werden detaillierte Modelle für ausgewählte energierelevante Prozesse und erneuerbare Technologien entwickelt, validiert und vereinfacht. Kern des Projektes ist die Entwicklung eines Optimierungsansatzes sowohl anhand standardisierter Beispiele als auch realer Anwendung in der produzierenden Industrie. Damit wird erstmals eine Lösung für das Spannungsfeld zwischen volatiler erneuerbarer Energieversorgung und deren effizienter Nutzung für fluktuierenden Energiebedarf auf Prozessebene in der Industrie entwickelt. Die gewählte Methode erlaubt die Nutzung für den Energiemanager 4.0 im Rahmen virtueller (und erweiterter) Realität. Durch die Modularität und standardisierte Entwicklung wird ein maximaler Impact erreicht und Multiplizierbarkeit in anderen Industriesektoren gewährleistet. Dadurch kann die Industrie unterstützt werden, Kosten und Investitionsrisiken erneuerbarer Energiesysteme zu senken und damit deren Anteil signifikant zu erhöhen.


Projektleitung

DI Jürgen Fluch

Auftraggeber

Klima- und Energiefonds

Projektkoordination

AEE INTEC

Projektpartner

AT & S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft

FH Vorarlberg: Research Center Digital Factory Vorarlberg / Research Center Energy /Research Center User Centered Technologies / VR Lab

FH Salzburg Informationstechnik & System-Management

Technische Universität Graz Institute for Software Technologies

TU Graz Institute for Interactive Systems and Data Science

Montanuniversität Leoben Lehrstuhl für Energieverbundtechnik

Eberle Automatische Systeme GmbH & Co KG

Enertec Naftz & Partner GmbH & Co KG

Schmoll Maschinen GmbH

VTU Energy GmbH Bravestone Information-Technology GmbH

Status

laufend