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Masterarbeit: Entwicklung von datengetriebenen Modellen für DigitalEnergyTwin

AEE INTEC

AEE – Institut für Nachhaltige Technologien (AEE INTEC) ist ein außeruniversitäres Forschungsinstitut, das im Jahr 1988 gegründet wurde. AEE INTEC beschäftigt derzeit rund 80 MitarbeiterInnen aus elf Nationen und vergibt laufend Dissertationen, Masterarbeiten und Praktika. AEE INTEC arbeitet in den Bereichen „Gebäude“, „Städte und Netze“, „Technologieentwicklung“ und „Industrielle Systeme“ an Grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung in nationalen und internationalen F&E-Projekte in Kooperationen mit Universitäten, FHs, anderen Forschungseinrichtungen und der Industrie.

Forschungsprojekt und Einbindung

DigitalEnergyTwin ist ein laufendes Forschungsprojekt mit dem Ziel, die Industrie mit einer Methode und einem Softwaretool dabei zu unterstützen, den Betrieb und die Auslegung des industriellen Energieversorgungssystems zu optimieren. Durch die Anwendung der Methode des Digitalen Zwillings werden detaillierte Modelle für ausgewählte energierelevante Prozesse und erneuerbare Technologien entwickelt, validiert und vereinfacht. Kern des Projektes ist die Entwicklung eines Optimierungsansatzes sowohl anhand standardisierter Beispiele als auch realer Anwendung in der produzierenden Industrie. Damit wird erstmals eine Lösung für das Spannungsfeld zwischen volatiler erneuerbarer Energieversorgung und deren effizienter Nutzung für fluktuierenden Energiebedarf auf Prozessebene in der Industrie entwickelt.

Master-Arbeit

  • Entwicklung und Validierung eines Modells für den ausgewählten Prozess des Bohrens auf Basis eines datengetriebenen Ansatzes als Input für die Entwicklung eines digitalen Zwillings
  • Anwendung des Modells für die Vorhersage des Energiebedarfs sowie der Produktionsplanung
  • Datenakquisition von Sensor-/Prozessdaten aus einem industriellen Anwendungsfall
  • Entwicklung eines standardisierten Vorgehens zu Datenmanagement und -aufbereitung
  • Vereinfachung des Modells durch Parameterstudien
  • Beschreibung des Vorgehens zur Integration des Modells unter Verwendung des FMU-Frameworks in die Software DigitalEnergyTwin

Wir erwarten…

  • Lösungsorientierte, kreative, selbständige und verlässliche Arbeitsweise
  • Ausbildung und Verständnis prozess- und nachhaltiger Technologien
  • Interesse an Modellbildung und Simulation anhand thermodynamischer Grundlagen und Identifikation der Zusammenhänge zwischen Energiebedarf und nachhaltiger Versorgung

Wir bieten…

  • Bezahlte Master-Arbeit mit enger Einbindung in ein laufendes Projekt
  • Betreuung durch erfahrene Mitarbeiter, kompetente fachliche Unterstützung
  • Zeitrahmen: Startdatum Herbst 2021, Dauer etwa 6 Monate

Kontakt:
Jürgen Fluch, Tel 03112 5886-454, j.fluch@aee.at