„nachhaltige technologien 03 | 2025"

Dr. in Jana Reiter, MSc ist bei AEE INTEC Projektleiterin für FuelSOME. Sie ist im Bereich „Industrielle Systeme“ beschäftigt, wo ihr Forschungsschwerpunkt derzeit auf Digitalisierung zur Dekarbonisierung industrieller Energiesysteme und Modellierung liegt. j.reiter@aee.at Dipl.-Ing. Dr. Christoph Höfer forscht bei AEE INTEC schwerpunktmäßig an den Themen Technologieentwicklung für eine Kreislaufwirtschaft, Biogeochemie, Elementkreisläufe und Nährstoffrückgewinnung in der Forschungsgruppe „Wasser- und Prozesstechnologien“. c.hoefer@aee.at Weiterführende Informationen / Links im E-Paper Projektlink Kofinanziert von der Europäischen Union Simulationstool wird gerade erstellt Vorläufige Berechnungen und Bewertungen der Nut- zungspfade gibt es schon, doch sie sind noch recht grob. Die direkte Nutzung von Wasserstoff hat den Vorteil, weniger Umwandlungen zu benötigen, was die Effizienz erhöht und die Investitionskosten senkt. Allerdings ist das Technology Readiness Level bei der direkten Nutzung von Wasserstoff am geringsten, vor allem wegen der fehlenden Infrastruktur. Bei der Methanolerzeugung aus Biogas schlagen hingegen die Kosten für die CO 2 -Abscheidung in den Kraftstoff- kosten sehr stark durch. Für konkrete Vergleiche von Use Cases oder gar Entscheidungen sind diese ersten Daten aber noch nicht solide genug. Die Forschenden arbeiten aktuell daran, ein verläss- liches und präziseres Simulationstool zu entwickeln, welches auch zeitlich aufgelöst Treibstoffpfade errechnen kann. Das Softwaretool wird Ende 2025 fertig sein und auch Fachleuten außerhalb des Projektes zugänglich sein. In einem Workshop sollen die Projektergebnisse sowie das Tool voraussichtlich im April 2026 interessierten Hafenunternehmen präsentiert werden. So können diese mit einem durchgängigen Rechenmodell abbilden, welche Potenziale es an ihren konkreten Standorten unter Einbeziehung ihrer Ressourcen gibt. Interessierte können sich bei AEE INTEC bereits für den Workshop vormerken lassen. A: Schematische Darstellung eines Netzwerkdiagramms für einen beispielhaften Anwendungsfall. B: Verlauf des Antriebsenergiebedarfs (blau), und Verlauf des gedeckten Antriebsenergiebedarfs (grün) und die Wartezeit der Schiffe im Hafen bis zur vollständigen Betankung (rot) für den Fall einer Lieferkette, die den Bedarf in den Wintermonaten aufgrund der geringeren Stromversorgung durch die für die Wasserstoffproduktion benötigte Photovoltaikanlage nicht ohne Wartezeiten decken kann. Zwischen November und März liegt das Angebot konstant unter der Nachfrage. Eine effektive Designoptimierung für einen Versorgungspfad mit diesem Verhalten würde eine Erhöhung der Stromzufuhr aus alternativen Quellen wie Wind- oder Wasserkraft beinhalten Grafik: AEE INTEC A B Hafen SOFC Tank 3 Tank 2 Tank 1 Pipeline PV 2 PEM PV 1 Haber-Bosch Synthesis Propulsion Energy Demand [MWh] Tanking Time [hours] Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Simulation Time demand_satished energy_demand _profile tanking_time 2020 250000 200000 150000 100000 50000 400 300 200 100 0 31 30 INDUSTRIELLE SYSTEME