„nachhaltige technologien 04 | 2020"

"Die digitale Transformation bietet uns bei AT&S große Chancen, unsere Prozesse weiter zu optimieren und die Leiterplattenproduktion noch nachhaltiger zu gestalten. Ein Schwerpunkt des AT&S Digital Transformation Programms liegt auf dem Digital Energy Twin Projekt, bei dem ein digitales Modell der Fertigung bei AT&S entwickelt wird, das uns erlaubt, den Energieverbrauch und die Energieversorgung in der Produktion kontinuierlich zu überwachen, zu analysieren und Änderungen zu simulieren. Damit wird das Ziel einer effizienten Energieversorgung auf Basis erneuerbarer Energiequellen und ein Beitrag zur Dekarbonisierung bei AT&S verfolgt." Heinz Moitzi, Chief Technology Officer, AT & S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft Dipl.-Ing. Jürgen Fluch ist Leiter des Bereichs „Industrielle Systeme“ bei AEE INTEC. j.fluch@aee.at , Twitter: Juergen_Fluch Dipl.-Ing. Angela Laverde, Projektleiterin Energie, Abteilung Manufacturing Process Excellence, AT & S und die Produktqualität? Wenn man zeigt, dass es funktioniert und das auch noch sehr gut, dann kann das Risiko radikaler Änderungen im System drastisch reduziert werden. In der Folge werden Betriebe in Umsetzungen investieren und den Digital Energy Twin für eine optimierte Produktion und Wartung der bestehenden Systeme nutzen. In der weiteren Nutzung der Projektergebnisse sind der Phantasie (fast) keine Grenzen gesetzt, die Visi- onen sind so vielfältig wie die Herausforderungen in der Entwicklung. Dieses Projekt wird aus Mitteln des Klima- und Energiefonds gefördert und im Rahmen des Programms „Energieforschung 5. Ausschreibung“ durchgeführt. Projektpartner AEE INTEC (Projektkoordination), AT & S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft, FH Vorarlberg: Research Center Digital Factory Vor- arlberg / Research Center Energy / Research Center User Centered Technologies / VR Lab, FH Salzburg Informationstechnik & System-Management, TU Graz – Institute for Software Technologies, TU Graz – In- stitute for Interactive Systems and Data Science, Montanuniversität Leoben Lehrstuhl für Energiever- bundtechnik, Eberle Automatische Systeme GmbH & Co KG, Enertec Naftz & Partner GmbH & Co KG, Schmoll Maschinen GmbH, ENEXSA GmbH, Bravestone Information-Technology GmbH Weiterführende Informationen / Links im E-Paper https://www.energieforschung.at/projekte/1035/optimised-operation-and-design-of-industrial-energy-systems Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Virtual-Reality-Anwendungen soll der Digital Energy Twin den prozessbedingten Energiebedarf weiter optimieren und erneuerbare Energie bestmöglich in den Produktionsprozess bei AT&S integrieren Foto: AT&S