„nachhaltige technologien 04 | 2021"

die durchschnittliche thermische Leitfähigkeit des Gründaches an einem sonnigen Tag bei 0,4 W/mK und 0,43 W/mK an einem Regentag. In der Übergangssaison beträgt die durchschnittliche thermische Leitfähig- keit des Gründaches an einem Sonnentag 0,15 W/mK und 0,20 W/mK an einem Regentag. Ein Vergleich der Ergebnisse mit den Simulationsergebnissen von Energy- Plus ergab einen RMSE 10 zwischen 0,5 und 1,6 Prozent. Auf der Grundlage des FASST 11 -Pflanzenmodells führte Deng [6] das Lambert-Beer'sche Gesetz zur Berechnung des Strahlungstransfers von Baumkronen und das P-M-Modell zur Berechnung der latenten Transpirations- wärme ein. Er entwickelte ein Modul zur Berechnung des Wärmetransfers der Pflanzen in der Energiever- brauchssimulationssoftware DeST und überprüfte die Genauigkeit des Pflanzenmodells anhand vorhandener Daten und der Messdaten von Nephrolepis exaltata für eine lebende Wand (siehe Abbildung). Nutzung der Ergebnisse Die Forschungsarbeiten der Gruppe der letzten Jahre zeigen, dass die von der vertikalen Begrünung aufgenommene Wärme im Wesentlichen aus der Sonneneinstrahlung stammt. Bei Pflanzen mit saurem Sedum-Stoffwechsel wie Sedum lineare ist der Anteil der photosynthetischen Wärmefixierung mit bis zu 8,4 % relativ hoch, während dieser Anteil von Pflanzen mit C3-Zyklus relativ gering ist und vernachlässigt werden kann. Das auf der Grundlage von DeST entwickelte Modul für Dachbegrünung und Fassadenbegrünung weist eine gute Simulationsgenauigkeit auf und bietet eine zuverlässige Bewertungsgrundlage für die Simulation der Auswirkungen der vertikalen Begrünung auf den Energieverbrauch von Gebäuden. Zukünftige Themen mit hohem Forschungswert für begrünte Fassade sind der kurz- und langwellige Strahlungstransfer, der Konvektionswärmetransfer und Windfeldanalysen. Die Untersuchung der Auswir- kungen von Kohlenstoffbindung und Sauerstofffrei- setzung in der Umgebung von begrünten Fassaden sind ebenfalls interessante Forschungsthemen. Diese Studien sind nicht nur für den Energieverbrauch von Gebäuden, die Gebäudeumwelt und die Bewertung des Lebenszyklus von Gebäuden von großer Bedeutung, sondern auch für die Gestaltung des lokalen Mikrokli- mas und die Eindämmung von städtischen Wärmeinseln. Dr. Lihua Zhao , Labor für Gebäudeenergie und Umwelt, State Key Laboratory of Subtropical Building Science, School of Architecture, South China University of Technology. lhzhao@scut.edu.cn Junru Yan , Labor für Gebäudeenergie und Umwelt, State Key Laboratory of Subtropical Building Science, School of Architecture, South China University of Technology. 201910101120@scut.edu.cn Dr. Lei Zhang , Labor für Gebäudeenergie und Umwelt, State Key Laboratory of Subtropical Building Science, School of Architecture, South China University of Technology. arzhang@scut.edu.cn Dr. Qinglin Meng , Labor für Gebäudeenergie und Umwelt, State Key Laboratory of Subtropical Building Science, School of Architecture, South China University of Technology. arqlmeng@scut.edu.com Referenzen [1] Jim, & C.Y. (2017). Green roof evolution through exemplars: germinal prototypes to modern variants. Sustainable Cities and Society, 69-82. [2] Feng, C. (2011). Study on the Energy Balance of Sedum lineare green roofs. South China University of Technology, Available from Cnki. [3] Liang, L. S. (2019). Research on Cooling and Energy Saving Effect on Climbing Vertical Greening in Guangzhou Area, South China University of Technology, Available from Cnki. [4] Zhang, L., Deng, Z. C., Liang, L. S., Zhang, Y., Meng, Q. L., Wang, J. S., & Santamouris, M. (2019). Thermal behavior of a vertical green façade and its impact on the indoor and outdoor thermal environment. Energy and Buildings, 204. [5] Ma, L. Y. (2018). Experiment and Simulation of Sedum Lineare Green Roof in Guangzhou Area, South China University of Technology, Available from Cnki. [6] Deng, Z. C. (2020). Development of the heat transfer module for green envelope based on DeST, South China University of Technology, Available from Cnki. [7] Frankenstein, S.; Koenig, G. FASST Vegetation Models; US Army Corps of Engineers: Washington, DC, USA, 2004. 10 RMSE Root Main Square Error; RMSE der Temperaturstundenwerte der Dachaußenfläche: 1,6 Prozent, RMSE der Temperaturstundenwerte der Dachinnenfläche: 0,5 Prozent. 11 Fast All-Season Soil Strength [7] Vergleich der simulierten und gemessenen Temperaturen an der Außenwand Quelle: [6] Temperature on the outer surface wall (°C) 9/28 11:00 9/30 11:00 10/2 11:00 9/29 11:00 10/1 11:00 10/3 11:00 9/28 23:00 9/30 23:00 10/2 23:00 9/29 23:00 10/1 23:00 10/3 23:00 40 35 30 25 20 Time Measured value Calculated value MBE= 0.14 °C RMSE= 0.59 °C