„nachhaltige technologien 01 | 2023"

sie beim LBNL "Building 59" (siehe Abbildung) einge- setzt wurden, können helfen, verlässliche Metadaten zu erhalten und damit die Kosten für die Installation von Regelungslogik zu senken. Probleme mit der Sensorqualität und -genauigkeit wurden auch bei der Umsetzung von Projekten gemeldet. Dies kann zu einer nicht optimalen Wartung und höheren Betriebskosten führen. Beispielsweise wurde fest- gestellt, dass die Personenzählung mit Infrarottech- nologien sowohl ungenau als auch batterieintensiv ist. In ähnlicher Weise erforderte die Messung der Kühlung (derzeit keine Standardpraxis) dedizierte, schwer zu installierende und kostspielige Sensoren. Eine gute Datenqualität war auch entscheidend für den reibungslosen Betrieb und die Optimierung der Kühlanlage im CSIRO-Gebäude (siehe Abbildung). Die Speicherung historischer Daten könnte genutzt wer- den, um datengesteuerte Modelle zu entwickeln und letztendlich die Leistung zu optimieren. Durch den Einsatz von Advanced FDD war es in verschiedenen Fallstudien möglich, mehrere typische Probleme (z. B. Hydraulikfehler, Steuerlogikfehler) automatisch zu erkennen, die normalerweise während der Inbe- triebnahmephase von Gebäuden identifiziert werden sollten. Das Verständnis und die Berücksichtigung der Prä- ferenzen der Nutzer*innen spielen eine große Rolle bei der Akzeptanz von vollautomatischen Systemen. Nutzer*innen waren beispielsweise einem System ohne Übersteuerungsmöglichkeit abgeneigt. Auch Sollwertänderungen werden leichter akzeptiert, wenn keine mechanische Änderung zu bemerken ist oder wenn die thermische Masse des Gebäudes zu einer solchen Änderung beiträgt. Auf der Grundlage der Erfahrungen wird empfohlen, die Nutzer*innen im optimalen Umgang mit den neuen Technologien zu schulen, um Vorteile erkennen und die Technolo- gien richtig einsetzen zu können (z. B. Verringerung der Übersteuerung der Regelung). Weitere Analysen werden auf alle bis zum Ende des Projekts gesammelten Beispiele ausgedehnt, um die gewonnenen Erkenntnisse zusammenzufassen und die Vorteile und Herausforderungen von daten- gesteuerten intelligenten Gebäuden einem breiten Publikum zugänglich zu machen. Damit soll eine evi- denzbasierte Entscheidungsfindung und die Entwick- lung von politischen Leitlinien unterstützt werden. Danksagung Diese Forschungsarbeit wurde durch die Unter- stützung des UK Engineering and Physical Science Research Council, grant EP/V011936/1 möglich. Die Autor*innen danken den Expert*innen des IEA EBC Task 81 und ihren erweiterten Netzwerken für die Beiträge zu Subtask D and Aktivitäten in Zusammen- hang mit den Case Studies. Referenzen [1] Stephen White, Dagmar Jähnig, Internationale Kooperation für “Datengesteuerte intelligente Ge- bäude”, nachhaltige technologien 04/2020 (24-26), Gleisdorf 2020, https://www.aee-intec.at/zeitung/ nachhaltige_technologien-4-2020/. [2] Ruyssevelt P, Rovas D, Gori V, Chen G, Jatkar H, Data Driven Smart Building Case Studies, https://datas- martbuildings.org/ . doi:10.5281/zenodo.7326672. 2022. Dr. Virginia Gori ist Assistenzprofessorin an der Bartlett School of Environment Energy and Resources, University College London, United Kingdomvirginia.gori@ucl.ac.uk Guokai Chen ist PhD-Student an der Bartlett School of Environment Energy and Resources, University College London, United Kingdom. guokai.chen.17@ucl.ac.uk Dr. Harshavardhan Jatkar ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Bartlett School of Environment Energy and Resources, University College London, United Kingdom. h.jatkar@ucl.ac.uk Prof. Dr. Paul Ruyssevelt ist Professor an der Bartlett School of Environment Energy and Resources, University College London, United Kingdom. p.ruyssevelt@ucl.ac.uk Dr. Dimitrios Rovas ist Associate Professor an der Bartlett School of Environment Energy and Resources, University College London, United Kingdom. d.rovas@ucl.ac.uk Weiterführende Informationen / Links im E-Paper Überblick über die Case Studies IEA EBC Task 81 E-Mail-Kontakt für weitere Informationen oder um zu Case Studies beizutragen annex81@live.ucl.ac.uk 15 14 DATENGESTEUERTE INTELLIGENTE GEBÄUDE