„nachhaltige technologien 01 | 2023"

Z Jan Kurzidim, Michael Schöny wei Drittel der Kosten im Gebäudelebenszyklus entfallen typischerweise auf die Betriebsphase. Diese Phase bietet daher ein beträchtliches ökono- misches und ökologisches Optimierungspotenzial. Ein erheblicher Anteil dieses Potenzials wiederum entfällt auf die technische Gebäudeausrüstung, da diese sowohl Kosten als auch Endenergieverbrauch und damit klimarelevante Emissionen verursacht. Das Projekt „mAIntenance“ Mit dem laufenden kooperativen Forschungsprojekt „mAIntenance“ (FFG 886903) nehmen sich das AIT Austrian Institute of Technology und PKE Facility Management dieser Herausforderung an. Das Pro- jekt untersucht, inwieweit der Einsatz künstlicher Intelligenz gebäudetechnische Versorgungssysteme effizienter und zuverlässiger gestalten kann. Der Ansatz ist hierbei, im Gebäude gesammelte Sen- sordaten mittels Machine Learning auszuwerten und die gewonnen Informationen dem Facility Manage- ment über eine dedizierte Software zur Verfügung zu stellen. Wie in Forschungsprojekten üblich ist das Projektziel die Entwicklung eines Prototyps. Als Entwicklungs- und Datengrundlage für diese Ambitionen dient das Büro- und Laborgebäude „FUTUREbase“, das von PKE betrieben und von AIT als Arbeitsstätte genutzt wird. Das vierstöckige Gebäude bietet Raum für etwa 300 Mitarbeiter*innen und ver- fügt über ein Gebäudeautomationssystem mit cloud- basiertem Anlagenmonitoring. Parallel hierzu wurde für das Projekt ein IoT-Sensoriknetzwerk installiert, das weitere Raumklimadaten in den verschiedenen Zonen des Gebäudes erfasst. Über das Gebäudeauto- mationssystem sind Metadaten zur physischen und logischen Organisation des Gebäudes und seines Versorgungssystems verfügbar. Die Wärme- und Kälteversorgung der FUTUREbase erfolgt über eine Wasser-Wasser-Wärmepumpenanlage mit behördli- chen Auflagen bezüglich Entnahmemenge und Rück- lauftemperatur des genutzten Grundwassers. Der Anwendungsfall Im Folgenden wird einer der drei Anwendungsfälle von „mAIntenance“ vorgestellt. Ziel dieses Anwen- dungsfalls ist es, die zentrale Energiebereitstellung der FUTUREbase durch die Brunnen- und Wärmepum- Foto: OMV Aktiengesellschaft Im Projekt „mAIntenance“ optimieren AIT und PKE mithilfe künstlicher Intelligenz die gebäudetechnischen Versorgungssysteme der FUTUREbase (links) Fotos: links AIT/Johannes Zinner, rechts Pixabay, Collage AIT/Jan Kurzidim Künstliche Intelligenz für Vorhersage und Regelung im Energiemanagement