DATAWiSE – Intelligentes und nachhaltiges Gebäudemanagement auf Basis eines Bereichs-übergreifenden Lebenszyklus

DATAWiSE wird Tools für das Gebäude- und Gebäudeportfoliomanagement entwickeln und testen. Unter Verwendung modernster künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Analysen wird die Methodik Daten aus einer Vielzahl von Quellen integrieren, um ein ganzheitliches Verständnis des Gebäudebetriebs zu ermöglichen. DATAWiSE wird eine skalierbare Datenarchitektur entwerfen und implementieren, die Datenqualität, Datenschutz, Interoperabilität und Datenaustausch gewährleistet, sowie eine Datenaustauschplattform, die nicht nur Interoperabilität und Skalierbarkeit sicherstellt, sondern auch der Datenhoheit und der sicheren Datenverarbeitung Vorrang einräumt, um die Kontrolle über die Eigentumsrechte zu bewahren.

DATAWiSE wird Folgendes entwickeln:

1. Ein Toolkit für datengesteuertes Gebäudeenergiemanagement (DBPM), das Building Information Modeling (BIM)-Daten in Verbindung mit fortschrittlichen Data-Mining-Techniken über einen digitalen Zwilling nutzt.
2. Ein KI-gestütztes Toolkit für lebenszyklusdatenbasierte Entscheidungen (LD2S). Dieses dient als Grundlage für fundierte Entscheidungen in den Bereichen Planung, Renovierung und Nachhaltigkeit.

Mit diesen Tools wird das Projekt eine Reihe von Wertschöpfungs-Diensten anbieten, die darauf abzielen, das Gebäudemanagement in verschiedenen Bereichen zu optimieren:

• Elektrisches und thermisches Flexibilitätsmanagement
• KI-gestützte Energieprognose und -optimierung
• Intelligente Nachhaltigkeit und Komfort für Gebäudenutzer
• Adaptive Bewertung von Gebäuderisiken und -resilienz
• Bewertung der Kreislauffähigkeit über den Lebenszyklus
• Vorausschauende Instandhaltung
• Integriertes Nachhaltigkeitsmanagement
• Intelligentsfähigkeits-Bewertung.

Neben technologischen Innovationen umfasst das Projekt auch unterstützende Markt- und Politikaktivitäten, die evidenzbasierte Wege für eine breite Einführung und Kommerzialisierung aufzeigen soll.