SaCANGO – Satellite based Canopy and Green Observation System

Urbane Grünflächen und Baumüberschirmungen sind zentrale Elemente klimaresilienter Städte. Mit der EU-Wiederherstellungsverordnung werden Städte und Gemeinden erstmals verpflichtet, urbane Grünflächen und Baumüberschirmungen regelmäßig, flächendeckend und standardisiert zu monitoren – einschließlich privater Flächen.

Bestehende Erhebungsmethoden wie Baumkataster sind jedoch ressourcenintensiv und häufig auf öffentliche Räume beschränkt. Frei verfügbare Satellitendaten bieten zwar hohes Potenzial, ihre räumliche Auflösung ist für kleinteilige Vegetationsstrukturen bislang jedoch unzureichend.

Das Projekt SaCANGO adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung einer satellitendatenbasierten, KI-gestützten Monitoringlösung für urbane Grünflächen und Baumüberschirmungen.

Zentrale methodische Innovation ist das von Fraunhofer Austria entwickelte Resolution-Boosting-Verfahren, das die effektive räumliche Auflösung von Satellitenbildern signifikant erhöht und damit eine detaillierte Kartierung heterogener urbaner Vegetationsmuster ermöglicht. Supervised-Learning-Verfahren werden anhand annotierter Datensätze trainiert, um eine robuste Detektion der Grünflächen in unterschiedlichen urbanen Kontexten sicherzustellen. Die resultierenden Ergebnislayer werden in einem webbasierten GIS visualisiert und um Analysefunktionen, insbesondere zur zeitlichen Veränderungsdetektion, ergänzt.

In Zusammenarbeit mit den Klimapionierstädten Graz und Gleisdorf werden technische, funktionale und anwender:innenbezogene Anforderungen definiert und Potenziale für weiterführende Anwendungen evaluiert. Nach Validierung in den Pilotstädten etabliert SaCANGO damit eine skalierbare und standardisierbare Methodik für das urbane Grünraummonitoring im Einklang mit europäischen regulatorischen Anforderungen.