IEA IETS Task 18: Digitalisierung, KI und verwandte Technologien für industrielle Energieeffizienz und THG Emissionsreduktion

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Dieser Task zielt darauf ab, Digitalisierung, künstliche Intelligenz und verwandte Technologien voranzutreiben, um die wirtschaftliche und ökologische Performance energie- und treibhausgasintensiver Prozessindustrien zu verbessern. Dazu soll ein internationales Netzwerk aus Wissenschaft, Forschung, IT-Anbietern und Industrie aufgebaut werden, um Datenqualität und -verfügbarkeit zu erhöhen, Kompetenzen zu bündeln und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Übergeordnetes Ziel ist es, den Einsatz digitaler Technologien für Energieeffizienz und Emissionsreduktion durch Wissensaustausch, gemeinsame Kompetenzentwicklung und beschleunigte Implementierung zu fördern.
Aufbauend auf Subtasks 2 (“Methods and Applications of Digital Twins”) und 3 (“Lessons Learned and Created Values by Digitalization”), konzentriert sich Subtask 4 (“AI Methods in Industrial Energy Systems”) auf:
- Stärkung der internationalen Zusammenarbeit im Bereich KI für industrielle Energiesysteme,
- Aufbau einer IEA-Plattform zum Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus F&E-Projekten,
- Verbesserung des Wissens zur Kombination von KI-Methoden und Energieeffizienz zur Dekarbonisierung der Industrie,
- Sensibilisierung für Auswirkungen des KI-Einsatzes in zukünftigen industriellen Energiesystemen,
- Fortführung der Arbeiten zu Digitalisierung und KI für industrielle Dekarbonisierung,
- Vertieftes Verständnis möglicher zukünftiger Entwicklungen und deren Einfluss auf KI-Projekte.
AEE INTEC übernimmt die Leitung von Aktivität 5 („Technology Roadmap for Further Development of AI Approaches“) mit dem Ziel, eine umfassende Roadmap für die strategische Anwendung von KI zur Dekarbonisierung des Industriesektors zu erarbeiten.
DI DI Jasmin Pfleger
Arbeitsschwerpunkte: Digitalisierung für Dekarbonisierung und Innovative Prozess- und Versorgungssysteme
